01
Araştırma disiplini
TÜBİTAK ritmi: oku, deneyi kur, ölç, raporla.
İşe alımcı görünümü · kanıt odaklı profil
Araştırmadan ürüne giden YZ profili
Uygulamalı YZ/ML + ML servis eden backend'ler. Kısaca: TÜBİTAK disiplini, Turkcell kurumsal deneyimi, girişim pratiği.
Yapay ZekaUzmanlık Programı
Neden kısa listeye alınmalı
Sadece iddia değil, kanıt üreten profil
02
AI ürün geliştirme
Modelden sonrası: retrieval, API sınırları, yapılandırılmış çıktı.
03
Kurumsal disiplin
Turkcell'de ölçekli BT: otomasyon, dashboard, kök neden bakışı.
04
Girişim bakışı
TeklifAkış & EnerjiZeka: problem çerçevesi, müşteri keşfi, pitch.
En uygun roller
AI konumlanmamın en anlamlı olduğu roller
Uygulamalı AI / ML Stajyeri
- PyTorch, scikit-learn, ResNet-18, LSTM, Random Forest
- Veri hazırlama, metrik takibi, deney karşılaştırması
- TÜBİTAK araştırma süreçleriyle teknik raporlama disiplini
LLM / RAG Geliştiricisi
- RAG, embedding, Qdrant, Gemini/OpenAI API
- OCR + LLM ile belge anlama ve alan çıkarımı
- Prompt tasarımı, güvenli cevap üretimi, structured output
AI Ürün Arka Ucu
- .NET 8, Spring Boot, Node.js, REST API, SQL
- Model çıktısını servis, veri ve kullanıcı akışına bağlama
- TeklifAkış gibi AI tabanlı ürünlerde MVP ve iş akışı tasarımı
Proje kanıtları
AI problemlerini nasıl çözdüğümü gösteren işler
Vizyon ve gidişat
Beni ayıran şey teknik yön kurma biçimim
Kişisel bir AI araştırma işletim sistemi kuruyorum
TaramaYeni model, yöntem ve ürün desenlerini düzenli tarama.
Bilgi GrafıObsidian notlarıyla kavramları projelerle ilişkilendirme.
Deney DöngüsüOkunan fikri küçük deney, MVP veya teknik karara dönüştürme.
AI odağında gelişim çizgisi
Hayırlı Sabancı & Berlitz Ekosistemi 5000+ aday arasından seçilme; küresel iletişim ekosistemi.
TÜBİTAK 2247-C STAR Batarya SoH/SoC ML araştırması.
TÜBİTAK 1812 TeklifAkış: müşteri keşfi + MVP iterasyonu.
Turkcell Global Bilgi BT stajı: otomasyon + analitik dashboard.
TÜBİTAK 2209-A Federe öğrenme proje yürütücülüğü.
GFAST · EnerjiZeka EnerjiZeka ile finalist girişim deneyimi.
Rol YZ derinliği ve mühendislik takibi istiyorsa, yakından bakmaya değerim.
En hızlı kanal: e-posta. YZ/ML rolleri, araştırma stajları ve ML backend işlerine açığım.