1 — Giriş
Modeli eğitmek işin yarısı; onu üretimde yaşatmak öteki yarısı.
Sakarya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 3. sınıf öğrencisiyim. Uygulamalı YZ/ML ve backend sistemleri üzerine çalışıyor; TÜBİTAK destekli araştırma projelerinde teknik fikirleri kullanılabilir yazılım ürünlerine dönüştürüyorum.
Kendimi uygulamalı AI sistemleri tarafında konumlandırıyorum: araştırma sorularını ölçülebilir deneylere çevirmek, model çıktılarını backend iş akışlarına bağlamak ve gerçek kullanıcı, gerçek doküman, gerçek operasyon kısıtları altında çalışabilen AI özellikleri tasarlamak.
Güncel YZ/ML araştırmalarını okuyup Obsidian grafında yapılandırılmış notlara dönüştürüyor, işe yarayan fikirleri küçük ama somut mühendislik deneyleriyle test ediyorum. Bu sitenin bir makale gibi bölümlenmesinin sebebi de bu defter alışkanlığı.
PyTorch, scikit-learn ve veri pipeline'larını .NET 8, Spring Boot, Node.js ve REST API mimarileriyle birleştiriyorum. Hedefim yalnızca model eğitmek değil; bu modelleri insanların gerçekten kullanabileceği güvenilir sistemlerin içine yerleştirmek.
2 — Yöntem
PyTorch ve scikit-learn ile pratik ML sistemleri geliştiriyorum: CNN/ResNet-18 sınıflandırıcılar, LSTM ve Random Forest regresyon modelleri, FedAvg tabanlı federe öğrenme pipeline'ları, zaman serisi özellik çıkarımı ve Bayesian hiperparametre optimizasyonu.
Dokümanları, embedding'leri ve vektör aramayı güvenilir cevaplara bağlayan RAG pipeline'ları tasarlıyorum. Gemini API, OpenAI API, Qdrant, prompt mühendisliği, anlamsal arama ve yapılandırılmış LLM çıktı akışlarında uygulamalı deneyime sahibim.
ASP.NET Core (.NET 8), Spring Boot, Node.js ve FastAPI ile REST API'ler ve ML servis eden backend'ler geliştiriyorum. Temiz servis sınırları, veritabanı destekli iş akışları, Entity Framework, API güvenliği ve sürdürülebilir dağıtım alışkanlıklarına odaklanıyorum.
Python'u veri ön işleme, NumPy/Pandas analizi, Matplotlib görselleştirme, kayan pencere özellik çıkarımı ve akademik literatür sentezi için birincil dil olarak kullanıyorum. Ürün katmanı gerektirdiğinde TypeScript, Java, C# ve SQL ile de çalışıyorum.
3 — Bulgular
TÜBİTAK destekli araştırmalardan gerçek sorguları işleyen canlı sistemlere; problem tanımından model tasarımına, backend mimarisinden dağıtılabilir ürüne nasıl gittiğimi bu şekiller anlatıyor.
4 — Kayıtlar: Deneyim
Farklı roller, tek bir ortak hedef: uygulamalı YZ araştırmalarını ölçeklenebilir gerçek dünyaya taşımak.
BT Stajyeri (Yaz 2025). UiPath ile iş akışları otomasyonu, Power BI panoları, Active Directory & VMware Horizon üzerinden 500+ kullanıcı yönetimi ve L1/L2 BT destek süreçleri.
Uygulamalı YZ Araştırmacısı (Şubat 2026–). Lityum-iyon batarya SoH/SoC tahmini için LSTM & Random Forest. Bayesian optimizasyon ile büyük ölçekli zaman serisi analizi.
Lider YZ Araştırmacısı (2025–). Gizlilik korumalı Federe Öğrenme (ResNet-18). Temel modeli (%81) geçen %84 doğruluk. KVKK/GDPR uyumlu güvenli düğüm iletişimi.
Girişimcilik süreci. TeklifAkış: OCR + LLM tabanlı KOBİ teklif yönetimi. Müşteri keşfi, MVP kapsam belirleme ve yatırımcıya yönelik teknik hikaye anlatımı.
Girişimcilik finalisti. EnerjiZeka konsepti, GFAST programı (SAÜ Teknokent, SATSO, FikirSepeti). Pitch, pazar çerçevesi, ürün konumlandırma ve erken aşama doğrulama.
Takım Kaptanı & ML Mimarı. Sağlık teşhisi için ensemble ML modelleri. Sıkı yarışma kısıtları altında çok disiplinli mühendislik ekibini yönetti.
İngilizce Ekosistemi (12 Ay). 5000 aday arasından seçildi. Berlitz — köklü global kurum. Teknik YZ mühendisliğini uluslararası iletişim vizyonuyla birleştiriyor.
Bilgisayar Mühendisliği (2023–). GNO 3,27/4,00. 1 Yüksek Onur + 4 Onur Belgesi. YÖK Yapay Zeka Akademisi, Milli Teknoloji Akademisi.
5 — İlgili Çalışmalar
Araştırma notları, makale incelemeleri ve teknik yazılar.
Güncel YZ/ML makalelerini, araştırma notlarını ve teknik tartışmaları kendi projelerime vizyon kazandırmak için düzenli olarak takip edip okuyorum. Okuduklarımı Obsidian bilgi grafında düzenliyor, fikirleri deneylerle ilişkilendiriyor ve bu bilgileri sizin de faydalanabilmeniz için açık şekilde paylaşıyorum.
6 — Referanslar
Akademi, sektör ve girişim ekosisteminden gerçek profesyonel referanslar. İletişim bilgileri talep edildiğinde paylaşılabilir.
Bölgesel BT Yöneticisi, Turkcell Global Bilgi
BT Hizmet Masası Takım Lideri, Turkcell Global Bilgi
CEO / Kurucu, MTK Uzay ve Savunma A.Ş.
BT Uzmanı, Turkcell Global Bilgi
Fakülte Sekreteri, SAÜ İşletme Fakültesi
7 — Sonuç & İletişim
Sakarya / İzmir / İstanbul. YZ/ML mühendisliği pozisyonlarına, araştırma işbirliklerine ve teknik stajlara açık.
